在全球水资源日益紧张的背景下，高效的营养物去除对于废水回收和可持续利用至关重要，然而传统的脱氮除磷工艺存在能耗密集、操作复杂和产生大量剩余污泥的难题。1月10日，《Nature Water》刊发北京工业大学彭永臻院士团队最新研究成果，团队提出了一种创新的解决方案——絮体管理策略，成功构建了一个既能满足厌氧氨氧化(anammox)高效脱氮，又能实现可持续强化生物除磷(EBPR)的单级混合系统。

  通过结合生物膜和絮体的优势，巧妙地解决了厌氧氨氧化与强化生物除磷在生态位和污泥龄方面的冲突，氮和磷的去除率分别达到了97.7±1.3%和97.4±0.7%，生物膜中厌氧氨氧化菌丰度高达12.5%。

  该项研究不仅突破了厌氧氨氧化与强化生物除磷耦合的难题，更为全球污水处理领域提供了一种全新的、可持续的解决方案，对于推动全球水资源循环利用和可持续发展具备极其重大意义，有望在全世界内推广应用。

  据了解，彭永臻院士团队的前沿技术近年来已应用于国内20余座污水处理厂。目前在北京、广东、海南以及贵州等地运行9座中试(50-100 m3/d)，开展城镇污水深度脱氮除磷关键技术的生产性试验研究。新技术“城市污水厌氧氨氧化低碳脱氮关键技术与过程控制”获评中国科协2022年度“科创中国”先导技术榜--绿色低碳领域榜单，成为该年度该领域25个上榜项目之一；具有自主知识产权的“城市污水短程反硝化耦合部分厌氧氨氧化深度脱氮技术”入选2023年度科技部“国家绿色低碳先进的技术成果目录”，水污染控制领域共18项。（蔡琳）

  2025年3月13日是第20个世界肾脏日，本届主题是“您的肾脏还好吗？早检查，保健康”，旨在呼吁全社会关注肾脏健康，提高对慢性肾脏病的早期认识，强调了早期发现和干预对肾脏健康的重要性。

  从中国农业科学院棉花研究所获悉，该所王占彪研究员团队定量解析了童装、针织衫、工作服、T恤和作训服等棉质纺织品“从种子到成衣”全阶段的碳排放情况，即碳足迹，并提出对应的具体“减碳”策略，为我国棉花纺织服装产业的可持续发展提供了重要思路和线索，也为全球棉花纺织产业减排策略的制定提供了科学依据。相关研究成果近日发表在环境科学类国际期刊《资源、保护与回收》上。

  刚开学，我和学生聊天，询问他们假期有啥进步。有学生说深入钻研了英语六级通关秘籍，自信本学期六级必定取得高分；有学生讲潜心研究了高压绝缘，C刊论文胜券在握；

  这个春天，慢慢的变多“Z世代”新农人走进田间地头，带来春耕新气象。如今，他接到了3000多亩农田的服务“订单”，周边农户都乐意把农田托付给这个老练的“新农人”来打理。

  在总结11个术前免穿刺手术案例的基础上，邢念增在国际上首创“前列腺癌免穿刺理念”。

  人工智能的快速发展和大范围的应用，能够推动数实深层次地融合，释放需求潜力，提升产出效率，推动全要素生产率持续提高。

  2025年世界移动通信大会（MWC2025）虽已落幕，但引发的思考和争论仍在持续。

  龙泉又多了一张新名片——汽车空调热管理产业，全市不到30万的人口中，就有近2万人从事汽车空调行业。

  发展新质生产力，抢占科学技术创新与产业创新制高点已成为各国在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机的“首选项”。

  新一轮科技革命和产业变革带来的机遇之下，找准产业高质量发展需求的“钉子”，砸实科技成果转化的“锤子”，是实施创新驱动发展的策略的关键。

  CGT25型燃气轮机额定输出功率25兆瓦，具有功率密度大、结构紧密相连、地域适应能力强、双燃料适配及在线

  科普事业的发展，是一场与时代共进的征程。把科普这一“翼”做强做优，在全社会形成崇尚科学、追求创新的良好风尚，就能更好助力科学技术创新的腾飞。

  从伦理治理的角度看，研发者应在数据收集、模型训练和算法设计阶段，引入多样性、多元化的视角，避免单一文化或群体偏见主导AI。

  新修订的《科普法》明确，开展科普，“应当采取公众易于接触、理解、接受、参与的方式。”

  今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型大范围的应用，全力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及人机一体化智能系统装备。

  农稳社稷，粮安天下。今年的政府工作报告提出“持续增强粮食等重要农产品稳产保供能力”，体现的正是确保国家粮食安全的战略考量。

  走路，本是一桩简单的小事，但对瘫痪病人而言，却是遥不可及的梦想。而加福民团队采取微创手术，将2个直径约1毫米的电极芯片植入到运动脑区，脑部、脊髓的手术可在4小时左右一次完成。

  近年来，沪市民营上市公司以创新为引擎，其智能工厂代表了当前制造企业数字化转型、智能化升级的领先水平。

  北京市科学技术研究院创新发展的策略研究所所长伊彤代表观察到，人工智能技术在推动产业智能化变革发展的同时，引发的技术风险也日益凸显。